与中心化交易平台不同，去中心化平台无须注册账户;其只需要承担资产托管、撮合交易及资产清算的责任，不需要像中心化交易所一样提供非交易功能账户体系、KCY及法币兑换等等功能。另一方面，去中心化交易平台所有操作都通过智能合约实现，其交易需要等待区块链的确认才算成功完成。
基于上述属性，去中心化平台在一定程度上避免了交易平台的道德风险，以及黑客的集中式攻击。不过该交易模式下，资产安全全部靠用户自身保障;如果个人账户安全意识薄弱或者管理环境存在安全隐患，同样具有被黑客攻击的可能性。想了解比特币交易平台排名，点击即可查看。
从2013年至今，数字货币领域已出现不少去中心化交易平台，比如EtherDelta、DEW达尔文、Kyber等。但是这类平台所有的交易操作都以区块链驱动，而受区块链确认速度影响，平台流动性较低、交易处理速度也慢;所以现阶段，去中心化交易平台普及度较低，其交易量仅占总交易值的0.03%左右。
以上就是小编为您介绍的关于区块链去中心化交易平台的内容，希望在大家投
从区块链内部结构更深层面了解区块链，区块链技术是近年来最具革命性的新兴技术之一，他不仅仅是一个加密技术或是数字货币、或者共享账本什么的。而是一门系统工程和全新的设计思想，一个融合云计算、分布式存储、密码学等学科的全新设计理念。说到区块链，相信大家对于它的概念已经有了大概的了解，那么，区块链内部结构如何?小编带你一探究竟
一、区块链的总体结构
区块链之所以叫做区块链，其实其中最主要的原因就是它确实是由一堆由包含交易信息的区块，并且是一种前后首位相接起来的链式结构，每个区块都是链式结构中的一节。
为什么区块之间能够实现前后连接的呢?
这是因为，区块链中的每个区块都是通过一个数值(父哈希值)指向前一个区块，以此类推，每条区块彼此之间都相互形成了一个链条，并且还能够一直追溯到创始区块。 每个区块唯一要做的就是利用简单的规则，从而形成一个复杂的系统。
二、一个区块的整体结构
每个区块主要包含了两部分，区块头和区块体。其中区块头的作用非常简单，就是将其利用来存储本区块的一些相关属性;而区块体能够存储真实的交易数据记录。 每个区块都连接了父区块以及子区块。
三、区块体
接下来我们不妨再说说区块体，想必大家都想知道它是如何存储所有的交易数据的吧!上图所示是一个区块体的结构图。
从其中我们可以看出，区块体包括当前区块经过验证以及在区块创建过程中所有生成的交易记录。而这些记录则会通过默克尔( Merkle)树的哈希过程生成唯一的默克尔，根并记入区块头。
以上就是小编为大家带来的关于区块链中 区块 的相关详细介绍
Neo网络节点是什么?Neo网络节点分为两种，一种为共识节点，另一种为普通节点。相对于普通节点，共识节点将参与共识过程并且有机会成为议长主持新区块的生成。
接下来，我将通过源码分析来介绍如何通过Neo的服务器注册议员。源码中，每轮共识开始时会调用ConsensusContext.cs中的Reset方法，在重置共识时会调用Blockchain.Default.GetValidators()来获取议员列表，跟进去这个GetValidators()源码：
源码位置：
neo/Implementations/BlockChains/LevelDB/LevelDBBlockChain.cs
发现这里调用了内部的GetValidators(IEnumerable others)方法。再看这个内部的GetValidators方法：
源码位置：
neo/Core/BlockChain.cs
我把第一个foreach循环中的代码都删了，因为明显传进来的others参数为0.所以循环体里的代码根本不会有执行的机会。这个方法的返回值是result，它值的数据有两个来源。第一个是pubkeys，pubkeys来自于本地缓存中的议员信息，这个信息是在同步区块链时保存的，即只要共识节点开始接入区块链网络进行区块同步，就会获得议员信息。而如果没有缓存议员信息或者缓存的议员信息丢失，就会使用内置的默认议员列表进行共识，之后再在共识过程中缓存议员信息。第二种的使用内置默认议员列表是直接将配置文件protocol.json中的数据读取到StandbyValidators字段中。
接下来主要介绍第一种途径。GetValidators方法的第二行调用了GetStates，并且传入类的类型是ValidatorState，这个方法位于LevelDBBlockChain.cs文件中，完整代码如下：
源码位置：
neo/Implementations/BlockChains/LevelDB/LevelDBBlockChain.cs
可以看到这里是直接从leveldb的数据库中读取的议员数据。即在读取数据之前，需要先创建/打开数据库，这部分的操作可以参考neo-cli项目，这个项目就在MainService类的OnStart方法中传入了数据库地址。当然这只是从数据库中获取议员信息，向数据库中存入议员信息的工作主要由LevelDBBlockChain.cs文件中的Persist(Block block) 方法负责，这个方法接收一个区块类型作为参数，主要工作是将同步到的区块信息解析保存。涉及到议员信息的关键代码如下：
源码位置：
neo/Implementations/BlockChains/LevelDB/LevelDBBlockChain.cs/Persist
通过调用GetAndChange方法将获取到的议员账户添加到数据库缓存中。
确定议长
共识节点通过调用ConsensusService类中的Start方法开始参与共识。在Start方法中，先注册消息接收、数据保存等事件通知，然后调用InitializeConsensus开启共识，接收一个名为「视图编号」的整形参数。当传入的视图编号为0时，即一轮新共识需要重置共识状态。重置共识状态的代码如下：
源码位置：
neo/Consenus/ConsensusContext.cs
在代码中我添加了详尽的注释，确定议长的算法是当前区块高度+1 再减去当前的视图编号，结果mod上当前的议员人数，结果就是议长的下标。议员自己的编号则是自己在议员列表中的位置，因为这个位置的排序是根据每个议员的权重，所以理论上每个议员的编号在所有的共识节点都是一致的。在共识节点中，除了在共识重置时会确定议长外，每次更新本地视图时也会重新确定议长：
源码位置：
neo/Consensus/ConsensusContex.cs
议长发起共识
议长在更新完视图编号后，如果当前时间距离上次写入新区块的时间超过了预定的每轮共识的间隔时间(15s)则立即开始新一轮的共识，否则等到间隔时间后再发起共识，时间控制代码如下：
源码位置：
neo/Consensus/ConsencusService.cs/InitializeConsensus
议长进行共识的函数是OnTimeout，由定时器定时执行。下面是议长发起共识的核心代码:
源码位置：
neo/Consencus/ConsensusService.cs/OnTimeOut
议长将本地的交易生成新的Header并签名，然后将这个Header发送PrepareRequest广播给网络中的议员。
议员参与共识
议员在收到PrepareRequest广播之后会触发OnPrepareReceived方法：
源码位置：
neo/Consensus/ConsensusService.cs
议员在收到议长共识请求后，首先使用议长的公钥验证收到的共识信息，验证通过后将议长的签名添加到签名列表中。然后从内存中缓存，将议长Header交易哈希列表中的交易添加到context里。
这里需要讲一下从内存中添加交易信息到context中的方法 AddTransaction。这个方法在每次添加交易之后都会比较当前context中的交易笔数是否和从议长那里获取的交易哈希数相同，如果
源码位置：
neo/Consensus/ConsensusService.cs/AddTransaction
所有的议员都需要同步各个共识节点的签名，所以议员节点也需要监听网络中其他节点对议长共识信息的响应并记录签名信息。在每次监听到共识响应并记录了收到的签名信息之后，节点需要调用CheckSignatures方法对当前收到的签名信息是否合法进行判断，CheckSignatures代码如下：
源码位置：
neo/Consensus/ConsensusService.cs
CheckSignatures方法里首先是对当前签名数的合法性判断。也就是以获取的合法签名数量需要不小于M。M这个值的获取在ConsensusContext类中：
这个值的获取涉及到Neo共识算法的容错能力，公式是
根据了解，小编觉得还是有很多人对于去中心化的理解是模糊的，也不了解区块链里所讲的去中心化到底是什么意思?下面小编就来给大家详解区块链共识算法实现去中心化的演化路径。
从计算机系统角度来看，区块链技术是一种全新的分布式系统，但区块链与传统分布式系统最根本的区别就在于其去中心化(Decentralization)特性。所谓去中心化，是指没有一个中央控制方能够控制区块链网络的运行，既不能停止它，也不能操纵其中的数据。去中心化特性为区块链带来三个好处：容错性、抗攻击力和防合谋，从而使得区块链成为一种独立的、可信的、抗垄断的技术体系，为在其之上存储和转移价值和信任提供了技术保障。
为实现这种去中心化特性，区块链引入了共识算法，在无须信任的各参与方之间建立了进行可信计算的基础。所谓共识算法，实际上是一种协议，当各参与方均按照协议进行计算时，可保证各方所进行的计算结果是一致的，如果有(少数)人不遵守协议提供错误的计算结果(拜占庭节点)，其计算结果会被其他人拒绝，只有多数人达成一致的计算结果才会被记录进区块链账本之中。值得一提的是，参与者是否遵守协议完全由其自己决定，并不受外力的强制。
最早的区块链共识算法是比特币所采用的工作量证明(Proof of Work, PoW)算法，通过反复进行无法预测结果的哈希计算(俗称“挖矿”)来达到随机选择区块创建者的目的。工作量证明算法简单、安全、可靠，对节点数量没有限制，除51%攻击外几乎没有漏洞，像比特币这样容纳了巨额财富的区块链网络需要它所提供的最高安全级别保护。但由于挖矿需要消耗巨大的电能，因此工作量证明算法不适用于低
另一种常见的共识算法是拜占庭容错算法(BFT)，在恶意参与者不超过1/3的情况下可以提供高效、确定性的共识结果，主要缺点有两个，一是当参与者数量较多时性能会非常快地下降，从而实际上不可用，二是无法防范分身攻击，需要明确参与者的身份，防止一个人(机构)部署多个节点。因此BFT共识算法主要用于小规模的联盟链，不适用于公链。
为解决上述问题，出现了权益证明(Proof of Stake, PoS)共识算法。将工作量证明中的哈希计算改为质押数字货币(即权益)，既解决了工作量证明算法消耗大量算力的缺陷，又解决了BFT算法的分身攻击问题。权益证明用币价下跌的威胁捆绑了参与者的切身利益，起到了与工作量证明机制类似的作用。但权益证明也面临着3大问题：一是“无利害关系”(Nothing-at-stake attack)问题，攻击者可以只抵押一次权益但同时在所有分叉上出块;二是“远程攻击”(LongRange Attacks)问题，攻击者可以从任意长度的距离建立一个分叉而不用担心被权益被削减;三是“马太效应”问题，也即财富会愈来愈集中。针对这些问题目前有几种改进的手段：
• 1、 DPoS(BitShare, Steem, EOS)
• 以EOS的DPoS算法为例，首先所有用户通过PoS算法投票选出21个超级节点，再在超级节点之间用BFT算法生成区块。这样结合PoS和BFT算法的有点，就避免了传统PoS算法的“无利害关系”和“远程攻击”问题，但却带来了另一个致命的问题：由于超级节点的运营者及其密切支持者往往占有了大量的EOS币，很难被普通用户投票选下去，从而加剧EOS的中心化倾向，与区块链的去中心化本质相抵触。因此，DPoS算法只是个折中方案，不是好的共识算法。
• 2、 Casper(以太坊)
• 以太坊推出的Casper共识算法则另辟蹊径，引入了惩罚机制，将未遵守共识算法、在多个分叉上出块的节点所质押的以太币处全部或部分没收，从而解决无利害关系问题。与此同时，通过结合工作量证明算法、定期更新区块的终结状态，又解决了远程攻击问题。这是一个非常精妙的构思，但是否能真正实现还有待观察。
• 3、 基于VRF的PoS算法(Algorand, Dfinity，Ouroborous)
• 这类共识算法思路与DPoS类似，但出块节点不是由用户投票选出来，而是通过VRF(Verifiable Random Function，可验证随机函数)算法从所有节点中随机抽取若干个节点，然后用BFT算法生成区块。VRF可以保证无法预测谁下一轮会被抽中，这样就无法作弊。这类算法由于其复杂性，尚处于实验阶段，而且有一个通病就是VRF在网络拥堵情况下无法工作，因此应用于公链目前还有难度。
• 4、DSC(Penta)
• 上述三类PoS算法都无法解决“马太效应”问题。Penta(PNT)提出的DSC(Dynamic Stake Consensus)共识算法吸收了各种PoS算法的优点，并创造性地提出了超级议员的概念模式，即将参与记账的节点分为议员和观察员两类，议员需要质押大量的代币才能获得资格，而观察员则只需质押少量代币即可。观察员的数量远远大于议员的数量，议员和观察员均由用户通过PoS算法投票选出。系统定时通过散列抽签算法(RSA)挑选议员和观察员组成若干共识组，每个共识组都由少数议员和多数观察员组成。每个共识组进行BFT共识，生成各自的候选区块，最后再通过散列抽签算法从候选区块中随机选取正式区块。
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