感恩节比特币一度冲上5.9万美元后回落 PlanB:9.8万美元难到

据Tradingview数据,比特币(BTC)近期表现平平,在23日触及55,317美元低点,创下自10月13日以来新低,此后持续震荡,尽管比特币价格在今早7时一度涨破5.9万美元,但随后又开始回落,至截稿前报57750美元,近24小时涨幅0.8%。
尽管如此,据《Cointelegraph》报导,一些市场人士认为,比特币要进一步大幅下挫的可能性已经降低,加密货币分析师Rekt Capital就表示,目前比特币在当前水平的支撑位稳固,因此,下跌趋势可望反转,不过短期而言仍可能持续盘整。
Rek tCapital在推特上表示:比特币已触及结构的最底端。日线收盘价高于黑色对角线阻力位(~58,850美元)就能确认突破。但在那之前,没有新的趋势,只是在绿色区间内盘整。
新加坡数字资产投资公司QCP Capital也持相同看法:迄今为止,抛售压力实际上限制了每一次反弹,问题在于这种压力是否会导致下行突破。但我们认为,市场将继续盘整,而不是突破更低水平。
值得注意的是,随着比特币持续盘整,Buy Bitcoin Worldwide数据显示,比特币波动率已创下近7个月的低点,近30日波动率仅2.81%,这也凸显近期比特币价格相对维持稳定。
PlanB坦言11月预测恐失败
不过,随着比特币持续盘整、11月即将迈入尾声,一直信心满满地预测比特币将在11月结束时达到9.8万美元的匿名分析师PlanB,已经坦言比特币在未来5天内达到9.8万美元的可能性不大。
今年6月,PlanB在推特上预测,在最坏的情况下,8月时比特币价格将大于4.7万美元、9月大于4.3万美元、10月大于6.3万美元、11月大于9.8万美元,12月大于13.5万美元。此前,8、9、10月的预测纷纷达标,让外界啧啧称奇。
PlanB25日在推特上承认,他的模型可能即将迎来首次失误:11月收盘价为98,000美元的地板模型预测,可能是第一次失误(在8月、9月、10月达标之后),但S2F模型不受影响,确实有望达到10万美元。
PlanB17日也曾在推特上讲解,9.8万美元的预测并非出自S2F模型、而是地板模型,强调预测若失准不代表S2F模型失效,由于与先前信誓旦旦的言论相比,显得有些矛盾,因此引来不少网友嘲讽。
此前,PlanB11日在一场Podcast节目中曾表示,他对地板模型的信心来自于它的数学性质,当时他还强调如果比特币不能在11月底达到98,000美元,这将是整个比特币历史上这个特定指标的首次失误。
SEC 12/2开会讨论加密货币监管
另外,值得注意的是,据报导,美国证券交易委员会(SEC)即将在12月2日举行投资者咨询会议,其中关于加密货币和数字资产小组的讨论议题为面对新技术面前帮助确保投资者保护和市场完整性。
据议程说明,本次会议将重点探讨数字资产和投资者保护的交叉点,规划涵盖数字资产、市场结构问题和定义新兴技术风险的监管框架;预计其他主题将包括区块链技术、加密货币ETF和稳定币。
《U.Today》报导,整体而言,加密货币市场尚未对此次的SEC会议做出反应,但事实上,这场会议可能会对整个加密货币产业产生积极的影响。
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二、炒币用什么量化交易策略好?常见的量化交易策略可以大致分为趋势策略和市场中性策略,趋势策略常见的有双均线策略、布林带策略、海归交易法和多因子选股策略等。常见的市场中性策略包括统计套利策略、Alpha对冲策略等,著名的网格交易法更多的是一种交易方法,可以用在不同类型的策略中。
下面对这几个常见策略做一个简单介绍,想深入了解某个策略的读者可以借助互联网获得更多资料。
(1) 双均线策略
双均线策略在趋势交易中有广泛的应用。该策略根据长短两根不同周期的移动平均线的金叉和死叉来交易。在短周期均线上穿长周期均线(金叉)时做多,在短周期均线下穿长周期均线(死叉)时做空。双均线系统可以进一步扩充为多均线系统。
(2) 布林带策略
布林带由三条线构成,其中的中线是一根移动平均线,上线是由中线加上n倍(如2倍)标准差构成,下线是中线减n倍标准差。当行情上穿上线时做多,下穿下线时做空。
(3) 海归交易法
海归交易法由商品投机家理查德·丹尼斯的推广而闻名。该法则涵盖交易的进出场,资金和仓位管理的各各方面,是一套完整的交易系统。关于该策略的具体交易模式几个字不容易说清楚,详细的了解大家可以参考《海归交易法则》这本书,特别是后面的附录。
(4) 多因子选股
多因子选股模型是股票交易中常见的策略。建立过程包括选取候选因子,在历史数据检验的基础上挑选有效因子并剔除冗余因子等几个过程,最后是根据因子选择要交易的股票,确定出入场时机。
(5) 统计套利
统计套利可以用于期货市场的跨品种和跨期套利,也可以用于相关性高的股票之间的价差套利。它是利用相关性高的标的之间的价差或者价比回归的性质,在价差或价比偏离均衡位置时进场,在价差或价比回到均衡位置时出场。
(6) Alpha对冲策略
Alpha对冲策略同时持有方向相反的两种头寸对冲Beta风险。在国内市场常见的是持有股票多头的同时,持有股指期货空头,该策略是否能够获得超额收益依赖于选取的股票是否具有高的Alpha正值。
(7) 网格交易法
网格交易法的核心是网格间距和中轴线的确定。我们以螺纹钢期货合约为例说明,目前螺纹价格3000,我们建立初始仓位,比如50%仓位。随后螺纹钢每涨50点卖出10%,每跌50点买入10%。这里的3000就是中轴,50点是网格宽度。该策略的收益波动很大。
(8) 微积分量化策略
微积分理论、智能分仓、补仓自动增加浮动对抗、分仓带单、出仓智能浮动均价、子机器人自动生成对冲、孙机器人智能对冲子机器人、智能分仓对冲子机器人、纠缠理论算法等等…. 这就是量化交易策略的精髓!
(9) 网格策略
网格策略并不适合一个长期向上或长期向下的市场。碰到长期向下的熊市,那就要一直加仓,不停地空手接白刃,网格向下下跌的损失是没有底的,要一直坚持熊市持续加仓,这个是一般人在心理上根本做不到的。但是如果向牛市向上上涨却会因为网格的设置而迅速清仓获利,导致牛市只吃到了一个前菜,后面的大牛排都和你没关系了。所以整体就是一个损失无底线, 收益有上限的投资模型,这样看来这是一个非常不理性的投策策略。
Ripple第二季度售出2.51亿美元瑞波币,环比增长近50%
7月25日讯,分布式账本公司Ripple在周三发布了一份Q2销售报告,据悉,这家公司在第二季度的XRP总销售额增长了48%,达到了2.51亿美元,超过第一季度的1.69亿美元。其中面向机构的销售额增长明显,从第一季度的6190万美元增长到1.079亿美元,增长幅度达到73%。而计划销售额(programmatic sale:Ripple通过在多家交易所慢慢卖出)仍占到了其中的大头,达到了1.446亿美元,高于第一季度的1.07亿美元。
(截图来自Ripple季度报告)
尽管销售额出现了增长,Ripple公司对第三季度的销售计划作出了调整:
“Ripple计划在第三季度对XRP销售采取更为保守的方式。”
根据计划,该公司将退出某些场外交易(OTC)市场,而专注于最需要流动性的领域,这可能会对面向机构的销售产生负面影响。同样,Ripple将计划销售(programmatic sale)目标定为其交易量下降10个基点。
根据报告,Ripple的全球季度交易量环比下降了28%,从第一季度的5.95亿美元降至第二季度的4.295亿美元。6月份,Ripple改变了其交易量基准,该公司宣布,它与数据和指数公司CryptoCompare合作,排除了此前被夸大的统计数据。
CryptoCompare首席执行官Charles Hayter表示,该公司使用的是“颗粒级交易和订单数据,而不是总计交易量。”
例如,如果不过滤“大部分未经验证的交易量”,Ripple的全球季度交易数据接近18亿美元,比第一季度的5.95亿美元增长了195%。目前尚不清楚Ripple是否会更新上一季度反映其新数据标准的报告。
根据qkl123.com提供的数据显示,瑞波币现流通量达到428.33亿,总量则为1000亿,而剩余大部分瑞波币仍属于Ripple公司。
对此,Ripple方面没有回复澄清请求。
报告还指出,该平台的token价格季度环比上涨近25%,达到0.40美元,并扩展了12家新交易所,总共为130家交易所。
据悉,Ripple在第二季度共释放了30亿瑞波币,比原计划多释放了9亿瑞波币,而多释放的部分根据讲解是被用于开发Xpling以及RippleNet与MoneyGram的合作项目。
如之前报道的,Ripple购买了3000万美元的MoneyGram股票,并将为这家陷入困境的汇款公司开发了一种国际支付解决方案。
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区块链重构保险行业信任关系,保险业需要面哪些挑战?
观察全球保险行业,不难发现一个现象,在效益和公平体系完善的社会,信任成本低,保险产品的价格相对较低;而在社会信任成本高的地方,保险产品不仅少,往往还卖得贵。
保险行业所面临的难题,都与信任有关系。一方面,保险公司怕客户欺诈,把每个进来的人都当做“小偷”用X光扫描一次,也就是“核保”,既影响效率,又耗费大量的成本;另一方面,客户总是怀疑保险公司不公正,不是应赔尽赔,而是少赔惜赔。因为信息不对等,管理不透明,网友们都无法信任对方。

保险的本质是互助,但一个信任成本很高的社会,本质上是互害的,互助很难有效率地进行。区块链的出现,用分布式的数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等方式,为“重构信用”提供了一种全新的希望和可能。
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