第四维度：跨域计算数据隐匿

隐私数据的明文只在同一个计算域内出现，在与其他计算域进行联合计算时，其他计算域的控制方无法直接访问或间接推测出隐私数据的明文，防止其他合作方获得合作协议授权之外的敏感隐私数据。

作为数据内容保护合规中最具挑战性的需求，其对于以医疗数据、金融数据等高度敏感数据业务尤为重要。如果无法满足合规要求，通常意味着业务无法开展或者面临巨额罚金。而且可能会出现双向判罚，即企业不仅会因为自身方案漏洞导致隐私数据泄露而受罚，还会因利用合作方企业的方案漏洞违规获取未授权的敏感隐私数据而受罚。

为了避免相关隐私合规事故，可采用的通用技术方案包括数据脱敏、安全多方计算、数据外包计算、零知识证明等。在涉及机器学习的特定场景下，联邦计算等新兴技术可以提供更为有效的方案效果。

第五维度：数据访问通告

数据访问通告是指，让客户了解当前业务会收集哪些隐私数据、为什么需要这些数据、将会如何使用这些数据、将以什么方式保存这些数据、保存期多久等隐私数据流通生命周期的细节。作为数据权利保障合规中最基础的需求，它保障了客户的知情权。

满足该需求的难点在于，如何让客户理解晦涩的技术语言、理解相关隐私风险的后果，避免相关监管机构以混淆客户理解为由，判定企业违规。

进行用户体验和人机交互技术的研究，是处理好这一需求的关键。适度采用基于机器学习的自动风险匹配是近年来业界比较推崇的技术，简化客户理解成本，帮助其更理性地评估对应业务的潜在风险。

第六维度：数据收集控制

数据收集控制是指，允许客户选择哪些隐私数据会被业务系统所收集，并在初始选择之后，允许对未来的数据收集选择进行调整。由于数据收集作为隐私数据流通生命周期的起始点，该需求能够赋予客户对于自身隐私数据流通的全局控制权。 对于客户不愿意分享的隐私数据，在数据收集控制机制的作用下，无法以未授权的方式进入业务系统，以此营造客户的心理安全感。传统的访问控制技术可以很好地实现这一需求，但若原系统架构设计扩展性不佳，相关历史系统改造将是一项巨大的工程挑战。

第七维度：数据使用控制

数据使用控制是指，允许客户对于特定的业务系统中使用隐私数据的方式进行调整或限制。

原先是GDPR特有的合规需求之一，称之为限制处理权，最新版的《信息安全技术 个人信息安全规范》中也有相关规定，仅对部分业务类型有效。目前主要针对在线广告投放相关的个性化推荐业务，设立的初衷是避免过于个性化推荐引发的个人隐私空间强烈侵入感。

鉴于GDPR巨额罚款机制，这对于相关业务在注重个人隐私的区域的稳健发展十分重要。有效应对该项需求的关键，在于企业能否在系统架构设计早期，为相关隐私数据变动预留空间，减少后期系统改造的代价。

第八维度：衍生数据控制

衍生数据使用控制是指，允许客户对其原始隐私数据在经过变换、聚合后产生的衍生数据有一定的控制权。

这也是GDPR特有的合规需求之一，目前主要表现在两方面：

数据被遗忘权：在客户删除账户之后，清理对应个体历史数据和包含该客户的聚合数据;

数据携带权：客户有离开当前业务平台的意向，打包提取之前所有的相关历史数据，如电子邮件、评论留言、云主机数据等。

该项需求的实现，通常也面临着高昂的系统改造代价。建议企业在系统架构设计早期，务必考虑完备的隐私数据溯源机制，为后期改造减少合规成本。

第九维度：数据影响力复议

数据影响力复议是指，允许客户对基于其隐私数据产生的业务决策进行复议，由此更正自动化决策系统可能做出的不公平判断，消除数据歧视等负面影响。

这可能是权利数据保障合规中最具挑战性的需求，其关注点在于数据驱动决策系统设计的可讲解性，并限制难以讲解的机器学习模型在民生、医疗等关键领域的应用。这就要求企业在研发自动化决策系统设计时，研发具备较高讲解能力的决策模型，或者提供备选技术方案，减少误判导致的合规成本。

正是：强立法监管严管控，兴科技企业巧合规!

日益细化的隐私保护法律法规，对于海量隐私数据提出了不断量化的合规需求。只有借助科技的力量，才有可能有效实现隐私合规，以此扫清企业持续业务创新的阻碍，并为企业开拓国际市场做好准备。

因此，自本系列的下一篇推文开始，我们将以隐私保护的核心技术领域「密码学」为起点，逐步与网友们分享关于关键技术的深入解析和理论分析，欲知详情，敬请关注下文分解。

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透明、合约、不可篡改？千万别信这三个区块链神话

不知道网友们是否有这种感受，听了很多专家的演讲，也看了很多跟区块链相关的文章。当别人向你问及区块链的优势时，你的脑子里是否会出现这三个词：“透明、合约、不可篡改?”。那区块链的这三个优势，真的有那么完美么?现在很多行业都在根据自己的业务需求挖掘区块链技术潜力，比如银行、采购、零售、医疗等等。但其实，网友们似乎都有一个心照不宣的“秘密”——不知道区块链到底是什么。

在公司尝试探索区块链技术的企业级应用之前，首先要明白一件事，那就是不要被“区块链神话”给忽悠了，所以我们希望告诉网友们一直以来被人们误解的三个“区块链神话”：

误解一：区块链是不可篡改的

区块链公司和区块链技术爱好者们谈论最多的，可能就是链上数据的不可篡改性——也是区块链技术的“最大卖点”之一。但在技术上，区块链无法做到保证完全不变性。事实上，数据一旦写入就可以改变，只不过成本非常高而已，因此很多人只不过出于经济考虑不愿这么做罢了。但需要说明的，篡改区块链是可能的。对于某些应用程序，甚至可能需要经常修改区块链上的信息，因为错误、欺诈、以及其他各种因素都导致需要从链上删除记录。

误解二：区块链提供7*24透明度

区块链技术的另一个吸引力在于其固有的透明度特性。但是，由于不同国家的隐私和数据保护法律规定，并非每个人都能被允许看到区块链中的所有数据，所以“透明度”也不是总是能够体现在区块链上，甚至在某些地区，透明度较高的信息反而是不合法的。另一方面，透明度还会涉及到安全问题，比如当你购买了某个贵重物品，实际地址信息就被披露出来，此时，你可能就不会渴望提高区块链透明度了吧。

在实施区块链战略时，企业需要在了解技术部署的同时，关注数据和隐私条例。而在上面提到的这个例子中，企业还需要考虑商业机密和反垄断等问题。因此从这个角度来看，现阶段企业可能更希望开发和推动区块链解决方案，而不是纯粹的区块链架构。

误解三：代码即法律，智能合约即法律

毫无疑问，区块链系统能够提供去中心化且安全的交易和事件处理功能。但这个功能的前提，其实都基于了一个共识的假设——“代码即法律(Code is law)”。

“自动执行”的智能合约概念，主要是希望剔除中介环节——例如，如果某个服务没有按照承诺完成交付，那么客户就能自动收到退款。但问题是，这些代码规则不是法律。智能合约仅仅是编写在软件里的业务规则，这些规则只是编写代码的程序员、或是企业自己来约束的。因此，如果要实施智能合约，企业必须要牢记代码不是法律，如果没有单独的合同协议，智能合约将不具备法律约束力。

那么，区块链技术到底该如何被利用呢?——从你的实际用例开始对于现在很多正在探索区块链技术的企业IT高管而言，绝大多数并不知道这样做是否真的能够为企业带来成本效益，或者是否真的切实可行。因此在尝试部署区块链技术时，企业必须要了解自己的业务实际情况，清楚地明白区块链技术可以做什么、不可以做什么。

所以，企业可以从理解实际用例开始深入探索区块链技术的应用。比如，你需要解决哪些问题?你试图捕捉哪些机会?为什么某个问题没有被其他技术解决?

再详细讲解一点的话，如果你的需求确实需要完全不可篡改，或者你的交易流程过于复杂且成本极高，那么可能值得考虑部署区块链解决方案。但在实施之前，一定要考虑清楚区块链技术的全部可能性和局限性——不要只关注短期效果、不要高估区块链技术、当然也不要低估区块链技术。所以说，在没有搞懂自己企业跟区块链的结合点之前盲目跟风，很容易造成项目的失败。加之目前区块链技术的应用成本高，这样做也很容易给企业造成巨额的经济损失。

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PRLPAY币PearlPay是什么？PRLPAY官网和团队简介

PRLPAY/PearlPay基本信息

币种名称：PRLPAY/PearlPay

币种概念：银行

团队规模：9

上线时间：暂无

所在国家：菲律宾

官方网址：https://pearlpay.com

区块查询：

白皮书：查看白皮书

项目介绍

Pearl Pay是一个虚拟货币物流系统，为农村银行提供世界一流且价格合理的移动钱包白标服务。使用最新技术，Pearl Pay将允许农村银行在30天内推出自己的虚拟预付费手机钱包。“通过MatchMove合作伙伴关系，它允许Pearl Pay将产品开发时间表从二十四（24）个月减少到六（6）个月.MatchMove合作伙伴关系也可作为万事达卡和Visa的后门入口珍珠薪酬账户持有者的流动性更高。我们认为全球化并在本地采取行动.Pearl Pay将四种核心产品合并为一个集成系统，我们称之为VMLS（虚拟货币物流系统）。

团队介绍

Sparky PerrerasCo-Founder & Chief Executive Officer

Pio Ryan LumongsodCo-Founder, Chief Technology Officer & Chief Operating Officer

Atty. Jay MasangcayCo-Founder & Chief Legal Officer

Jerwin OperioCo-Founder & Chief Marketing Officer

Dr. Adrian Ng MDChief Finance Officer

John KerrCo-Founder & Chairman

Ben FairbankICO & Blockchain Advisor

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