Aave整合主管Marc Zeller曾表示，Aave将致力于将DeFi打造成为服务每一个人的工具，而不仅限于富人。也许正是这种更进步的理念，让Aave一路狂奔，更有赶超Compound(COMP)的势头，有望取代它成为DeFi借贷龙头。
上述就是小编对AAVE币能投资吗这个问题的回答，最后小编友情提醒，投资是低买高卖的，但多数人就只会追涨杀跌，时刻盯盘容易被市场影响，进行频繁交易更容易踏空或者暴跌，赢就雀跃输就抱怨，很多人因此沦为情绪的奴隶，受情绪控制去交易，交易策略容易被打乱，心情更受影响，因此，投资者选择投资数字货币，不应该被幻想中的高回报和高收益打乱了正确判断的思维，理性判断合理分析，是最为明智的选择。
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基于区块链技术的数字货币是去中心化的，私钥就像一把钥匙，只要拥有钥匙就可以打开你的保险箱，所以私钥的生成和存储决定了你的资产安全。数字货币钱包可以分为两大类，热钱包(在线钱包)和冷钱包(离线钱包)，冷钱包主要以硬件钱包为主，相对比较安全但是对于新手来说操作比较困难，并且硬件钱包价格相对比较贵，如果不是大额数字资产用轻钱包即可。今天我们就整理和分析一下目前的比较好用和安全的几款数字货币钱包。
钱包类型的话上述两种都是交易所钱包，属于APP轻钱包，pc钱包，支持大部分主流币种。匿名程度一般安全性上只能说较好.如何操作的话都是很简单的，一般下载后都是有操作教学。
钱包类型的话属于冷钱包也叫硬件钱包，使用感觉上来说是会有一定的繁琐性，上手的话需要多学习一下才能上手，支持的币种也是挺多的，在安全性上冷钱包算是较高的，可以说较高。挺多大资金的玩家都是使用冷钱包来进行操作以此来保护他们的数字资产。
钱包类型的话属于APP轻钱包，通过它能实现GXC的转账，钱包收款管理。并及时掌握GXChain（公信宝）的最新动态。当前对于以太坊平行链的支持程度已经达到70%，IOS版本也是已经提交审核相信即将就能看到IOS版本的上线。
这类钱包当前算是专属币种的钱包，安全性能上也是较好的，从钱包转到交易所的速度也是很OK的。还可以放官方的NFT，有些NFT还挺好看的。
这款钱包在DEFI里算是常用了吧，有APP版本有插件版等热钱包，可以算是说以太坊链上的第一名钱包，算是很早一批即浏览器就能访问以太坊入口的钱包。轻便，好用算是它的代名词但是安全性上来上算是没有太好也没有太差算是一般。
以上也就算是我介绍的四种主流形式的钱包，在圈子里玩记得好好保护好自身的私钥，要记得私钥是你的一切，没了一切就没有，年少不知私钥好，记不起来人傻掉。
苹果终于让出了“榜一大哥”的宝座。最近一周里，苹果公司市值蒸发了接近2000亿美元（折合人民币约1.35万亿元），截止到2022年5月14日，市值为2.38万亿美元。将苹果取而代之成为全球第一的是沙特阿美Saudi Aramco，该公司市值在2.4万亿美元左右，是目前全球市值最高的上市企业。沙特阿美公司市值2.4万亿美元，约16.3万亿元人民币，市值规模相当于3个特斯拉公司，是贵州茅台市值的7倍。
分析师认为：“虽然苹果公司持续保持着正增长的水平，但与过去几个季度的同比增幅相比，苹果公司的业绩增速却有逐渐减缓的迹象。在全球实体市场不稳定的大背景下，科技公司虚高的泡沫，或许会在近段时间一点一点被挤掉。”
下面简单盘点一下全球市值较高的上市公司。沙特阿美，市值约2.4万亿美元。是世界最大的石油生产公司和世界前十大石油炼制商之一，业务遍及全球多地。企业主要从事石油勘探、开发、生产、炼制、运输和销售等业务，拥有世界最大的陆上油田和海上油田。不论从市值、营收，还是从资产看，该公司都是中东地区最大的石油开采公司。沙特阿美公司高层此前表示：“我们将持续提高原油生产能力、执行天然气扩张计划和提高原油制化学品产能。”
苹果公司市值虽说下滑到全球第二，但仍是全球最赚钱的科技公司之一。苹果2022财年第二季度业绩显示，该季度营收973亿美元，同比增幅达9%。其主打产品iPhone、Mac均有小幅增长。据相关报道称，零部件短缺已经阻碍了许多其他硬件制造商的增长。苹果公司CEO库克表示：“市场对iPad的需求，特别是带有M1处理器的新iPad Air 5需求仍然强劲，但是因为供应限制对销售产生了影响。”今年5月份，苹果公司宣布停产目前唯一在售的音乐播放器iPod Touch，这也意味着结束了iPod系列长达21年的历史使命。
全球上市企业市值排第三的是微软，公司市值达到1.95万亿美元。最近这两年，微软公司的市值一直位居全球前列。公司业绩的增长的很大程度归功于云计算相关业务，而个人计算、Xbox业务营收增幅在近一个季度有所放缓。备受外界关注的收购也面临着难题，预计收购动视暴雪的交易要到明年才算完成。
回过头来看我们国内，市值排名第一的是贵州茅台，公司市值2.23万亿元人民币，能排进全球上市企业TOP30。过去一年里，贵州茅台酒股份营业收入首次突破1000亿元人民币大关，实现营业收入1061.9亿元，同比增长11个百分点。茅台白酒龙头的地位，相信在短时间内无白酒企业能撼动。公司高层预计2022年公司营业总收入较上年度再增长15%左右。国内上市企业市值排名较为靠前的包括工行、农业、宁德时代。
隐私合规风险知几何？数据合规商用需过九重关
隐私合规风险知几何在现代商业发展进程中，数据驱动的业务创新正起着至关重要的推动作用，隐私数据的引入，让企业能够更精准地发现潜在客户，更好地服务目标人群，甚至开辟全新的市场空间。
然，福兮祸之所伏。每一次创新，都有可能打破隐私数据使用的常规范式，带来诸如对个人隐私空间侵犯、企业敏感信息泄露等额外的隐私风险和不良社会影响。政府相关部门作为市场秩序和社会秩序的守护者，就会为此设定对应的法律法规，来规范企业在进行依赖隐私数据的业务创新时，应遵循的必要标准。
近年来，以欧盟《通用数据保护方案》(简称GDPR)为代表，世界各国政府对于隐私的立法保护不断细化，惩罚力度大大加强。在我国，以《中华人民共和国网络安全法》、《信息安全技术 个人信息安全规范》、《个人金融信息保护技术规范》为代表的现有法律框架内，对于侵犯隐私的不法行为也有判罚，轻则罚款，重则锒铛入狱。
就在上周五(3月6日)，个人隐私安全在国家层面得到更细粒度的保护，2020年新版国家标准《信息安全技术 个人信息安全规范》正式发布，对个人信息收集、储存、使用做出了明确规定，并规定了个人信息主体具有查询、更正、删除、撤回授权、注销账户、获取个人信息副本等权力，同时新增「多项业务功能的自主选择」「用户画像的使用限制」「个性化展示的使用」「第三方接入管理」等内容。
如何才能让业务创新有效地满足隐私合规的严格要求?这里，我们将从控制合规成本的角度，分享关于平衡隐私合规风险和现代商业发展的一些思考：如何识别隐私合规风险，理解不同层面的合规需求，通过技术手段控制合规成本，并应对企业发展业务扩张过程中可能出现新的隐私合规挑战。
明确隐私合规的目标
由于存在企业发展阶段和区域市场法律法规的差异性，有效应对隐私风险的首要任务在于明确隐私合规的目标。
我们可以观察到，伴随着立法的细化深入，近年来关于「什么数据才算是隐私数据」的争议在不断减少。尽管每个区域法律法规对于隐私数据的定义不尽相同，但都提供了具体的类型定义和敏感性分级，例如，位于最高敏感级的KYC身份数据、金融数据等。这使得我们现在能够避免以往权利边界不清的问题，从而明晰隐私合规的目标。
对于在某一区域开展的业务，隐私合规的目标可以归结为：
保护当前区域市场法律法规中定义的隐私数据，并在产品设计中提供相应的特性，以此保障客户的法定权利。
这里提炼出的两组关键词——“数据内容保护”和“数据权利保障”，代表了隐私合规的两条主线。
接下来，我们将围绕两条主线相关的九个维度，具体描述其对应的合规需求。
从九个维度拆解合规需求
鉴于信息化社会中绝大部分成功的商业模式，难免会依赖源自海量客户的海量隐私数据，传统的人为治理手段效率十分有限，而潜在的违规惩罚金额相当“可观”。所以，我们需要引入技术手段来满足来自各个维度的合规需求。
九个维度的合规需求犹如隐私合规的九重关卡。对于普通企业而言，重点关注最基本的维度便可满足合规需求。但对于处于强监管行业中的企业，如金融科技公司，或者运营跨国信息业务的企业，如在线社交网络、跨境电商等，则可能需要满足所有维度的合规需求。
如何才能过关斩将，最终在合法合规的框架下，实现业务稳健发展?这里，我们将一一阐述相关要点。
第一维度：界面数据隐匿
在用户界面中隐匿数据，使得客户在使用产品时，其隐私数据无法被附近位置的恶意第三方所窥视。
作为数据内容保护合规中最容易满足的一个需求，直接的界面渲染操作，如简单的显示打码、数据截断等都是有效的技术手段。
然而，它往往也是最容易因为忽视而出现隐私事故的一个维度。尤其是在多个敏感数据字段同时显示的前提下，若隐匿技术使用不当，可能等同于没有任何隐匿效果。
第二维度：网络数据隐匿
在网络维度上隐匿数据，使得隐私数据在传输过程中，无法被恶意第三方截获明文。
经典的传输层安全TLS/SSL系列协议，都可以满足这一需求。但需要注意，这类协议的安全性，依赖可信公钥数字证书服务的正常运行，一旦该服务受到攻击，可能会导致证书造假、证书过期等，最终影响到现有业务的安全性和可用性。
第三维度：域内计算数据隐匿
在同一个计算域内，如由企业完全掌控和部署的云计算环境，任何隐私数据的明文，在计算和存储过程中，都不离开安全隔离环境，防止企业存在内鬼进行未授权的隐私数据访问。隐私数据只有在安全隔离计算环境中，才会被解密成明文，在安全隔离计算环境之外，只能进行密文运算，并以密文形式存储在介质中。这里需要用到可信硬件或者软件隔离来构建安全隔离计算环境，它们分别依赖不同的安全假设，需要根据业务的特性来进行选择。
第四维度：跨域计算数据隐匿
隐私数据的明文只在同一个计算域内出现，在与其他计算域进行联合计算时，其他计算域的控制方无法直接访问或间接推测出隐私数据的明文，防止其他合作方获得合作协议授权之外的敏感隐私数据。
作为数据内容保护合规中最具挑战性的需求，其对于以医疗数据、金融数据等高度敏感数据业务尤为重要。如果无法满足合规要求，通常意味着业务无法开展或者面临巨额罚金。而且可能会出现双向判罚，即企业不仅会因为自身方案漏洞导致隐私数据泄露而受罚，还会因利用合作方企业的方案漏洞违规获取未授权的敏感隐私数据而受罚。
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