一般人工套利有着很多不确定性，比如耗费时间长，准确性不高，价格变化快等，但是通过量化模型抓住套利时机，制定套利交易策略，并通过程序化算法自动向交易所下单，就能够高效稳定赚取收益，就是无数人对量化套利着迷的原因。

那是不是所有的量化策略都适用于数字货币市场呢?目前来看并不是。

鉴于这个市场的特殊性，这里总结了以下两个成熟的套利策略：

4.1 期现套利

统计套利是从过往数据中找出规律，进而形成策略的一类套利，其中包括基差套利，而适用币圈的先介绍期现套利和跨期套利。

期现套利

通过期货和现货之间存在的价差进行套利，属于风险度较低的套利。一旦基差(现货和期货价格差异)与持有成本偏离较大，就出现了期现套利的机会。其中，期货价格要高出现货价格，并且超过用于合约交割的各项成本。

假设一个币种现货价格为0.02BTC，期货比现货价格高，是0.03BTC，那我们可以买入1份现货，同时做空1份期货，总共投入0.05BTC。等到某一天期货和现货都涨价了，并且价格都是0.04BTC。那么0.02BTC买入的现货赚了0.02BTC，0.03BTC做空的期货，亏了0.01BTC，忽略手续费的话，收益是0.02BTC-0.01BTC=0.01BTC ，与投入0.05BTC相比，获利20%，当然也要考虑爆仓风险，所以可考虑选择有投资组合全品全仓保证金风控系统的合约交易所，不易爆仓。

如果期货价格比现货低，按照理论，做多期货，再融币做空现货，但一般出现这种情况的几率很小，可以看以下案例：

季度合约的基差=季度合约价格-现货价格。如上图，从2018-12-15到2018-12-31之间，基差一直在-1到-4左右徘徊。此后开始持续下降，最低达到2019-01-03的-11.6.然后开始反弹。如果我们相信基差的均值回归特性，当基差明显低于均值的时候(意味着期货价格由于供求或者其他关系而被压低)买多期货卖现货，等基差返回均值水平的时候平仓合约，买回现货。

4.2 跨期套利

在同一期货交易所，利用同一产品不同交割期的期货合约之间的价差变化，同时买入和卖出同一产品不同期货合约以套利，案例如下：

当周合约和季度合约一样，价格会随着现货波动。如果当周合约价格和季度合约的基差超过历史均值，比如上图，次周合约和季度合约基差在2019-01-03达到10.7.远远超过均值，可以在这时做多季度合约，做空周合约，当基差返回到均值范围后，反向平掉2个合约仓位实现盈利。

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