可事实上,不同的人看K线,会产生不同的“看法”,因此同样一张K线图摆在众多投资者面前,便被“分析”出众多不同的结果。也正是这样的结果,才使得币圈的博弈更为激烈。有些时候做量化,或者做交易多了,又慢慢的发现,很多时候K线是会骗人的,是非典型的。于是每天都苦恼着,怎么会这样?不应该啊!理论上应该这样走那样走啊!逐渐开始怀疑K线,研究庄家,研究假突破等等等等。阴谋论充斥着整个沉淀阶段。有时候,也许是运气,偶然的几次逆势或臆想而做,抓到了几波,就仿佛自己真的找到了K线背后的真谛,以为自己真的掌握了市场的脉轮。但更多的时候,和上一个阶段一样,依然在量化后得不到一个好的结果。很多人,都是死在了这一个阶段上,原地踏步,踌躇不前。但当你真正迈过去之后,你会发现,无论你信或不信,K线就是那样运行。无论你做或不做,它就在那里。他不是神,也不是垃圾。他只是市场运行轨迹的见证,没有必要去神话他,也没有必要去蔑视他。
K线的解读已日趋复杂,因为随着投资群体的进步与投资资金的增长,市场上短期的K线往往被操控而存在“陷阱”。因此我们需要用相对性的原则和技术分析的手段来进行过滤,相对性的原则包括数量化的衡量标准和分析工作,这样我们才能提高分析与操作成功的概率。 倘若没有了K线图,投资依旧是投资,路途仍然曲折,其他方法依旧可以使用。但在面对我们身处的投资现实时,K线的思考却不能忽略,因为在某种程度上它是现实的投资起点之一。
很多人也坚信k线的前提是:市场永远是对的。所以,当看到某一个k线的形态的时候,因为市场总是对的,所以现在k线所反映出来的也将会是市场未来的走势。其实,我相信很多交易刚开始不久的人都会有一个疑问,为什么当市场有很完美的技术形态的时候,却常常事与愿违。这并不是技术本身错了,也不是运用的人的问题,只是往往我们只看到了”完美的”技术形态,我们只看到了我们认为是对的东西而已。
单个K线各种基本图形的分析
看阴阳即看方向。以阳线为例,在经过一段时间的多空博弈,收盘高于开盘表示多头占据上风,根据牛顿力学定理,在没有外力作用下价格仍将按原有方向与速度运行,因此阳线预示下一阶段仍将继续上涨,最起码能保证下一阶段初期能惯性上冲。故阳线往往预示着继续上涨,这一点也极为符合技术分析中三大假设之一股价沿趋势波动,而这种顺势而为也是技术分析最核心的思想。同理可得阴线继续下跌。
看实体大小
实体大小代表内在动力,实体越大,上涨或下跌的趋势越是明显,反之趋势则不明显。以阳线为例,其实体就是收盘高于开盘的那部分,阳线实体越大说明了上涨的动力越足,就如质量越大与速度越快的物体,其惯性冲力也越大的物理学原理,阳线实体越大代表其内在上涨动力也越大,其上涨的动力将大于实体小的阳线。同理可得阴线实体越大,下跌动力也越足。
看影线长短
影线代表转折信号,向一个方向的影线越长,越不利于股价向这个方向变动,即上影线越长,越不利于股价上涨,下影线越长,越不利于股价下跌。以上影线为例,在经过一段时间多空斗争之后,多头终于晚节不保败下阵来,一朝被蛇咬,十年怕井绳,不论K线是阴还是阳,上影线部分已构成下一阶段的上档阻力,股价向下调整的概率居大。同理可得下影线预示着股价向上攻击的概率居大。
币圈里常说的多空交战是什么?
多和空是两个军团,多方代表绿色军团,空方代表红色军团,两方观点不同,多方认为会上涨,空方认为会下跌,所以经常产生战斗,多方绿色军团是一群对价格看涨的人,他们会进行买入,抬高价格,空方红色军团是一群对价格看跌的人,他们会进行卖出,另价格下跌。
每个时间段,都会产生战斗,若空方红军获胜,价格就会下跌,K线图就会显示红色,若红方取得巨大优势,说明力量大,K线图显示的实体就越大,若绿方抵抗力弱,说明给红方造成的阻力太小,K线图显示的影线就很短。
组合K线各种基本图形的分析
乌云盖顶组合
在价格出现阳线上涨之后,又出现阴线,且该阴线令价格落到前阳线实体1/2以下。这一组合常在市势已经大涨一段,甚至创下天价的时候出现,表示市势逆转,随后将为下跌行情。
孤岛组合
一段上涨行情之后,出现一个跳空的阴线,形如孤岛。这一组合,尽管阴线收盘价仍比昨日为高,但已可窥见市场人士心态之虚弱以及前期获利者的操盘手法,表示后市已不看好。
中流砥柱组合
这一组合相对于“乌云盖顶”组合。在价格出现阴线下跌之后,又出现阳线,且该阳线令价格升到前阴线实体1/2以上。这一组合常在市势已经大跌一段,甚至创下地价的时候出现,表示市势逆转,随后将为上升行情。
包容组合
实体间为阴阳两性,但都是今日的长实体将昨日的小实体完全包容,顶示后市将沿长实体的方向发展。
孕育组合
实体间为阴阳两性,但与包容组合形式相反,它是今日的小实体被昨日的大实体所包容,形似为娘胎所孕,故称为孕育组合。不知与遗传是否有关系,这种孕育组合预示后市的方向往往为母体的方向,即阳孕阴生阳,阴孕阳生阴。
黎明之星组合
这一组合是在阴线之后,下方先出现一小阳线或小阳十字线,接着再出现跳空上升的一条大阳线。这一组合多出现在市势久跌或久盘之后,这时下方出现的小阳尤如市场人士心目中那久盼的启明星,随后再出现的有力上升的阳线,表明长夜已经过去,市势迎来光明。所以,黎明之星组合,成为市势反转上升的转点。
黄昏之星组合
这一组合恰与黎明之星组合相反,成为市势反转下跌的转折点。顶部的跳空的十字在随后出现的跳空下跌的大阴线形成后,终于成为一颗黄昏之星。如果顶部是中上影的倒T字线,则又形象地称这一组合为“射击之星”
三个红小兵组合
在低档区出现这种连续三个小阳线上升的组合时,表示市势已经走出长期的下跌阴影,步上反弹上升路途。
三个黑小卒组合
在高档区出现这种连续三个黑小卒下跌的组合时,表示上升市势已经完结,下跌市势已经开始。
用K线描述市场有很强的视觉效果,是最能表现市场行为的图表之一。尽管如此,一些常见的K线组合形态只是根据经验总结了一些典型的形状,没有严格的科学逻辑。在应用K线的时候要记住以下几点。
1、K线组合分析是会有一定的错误率。市场的变动是复杂的,而实际的市场情况可能与我们的判断有距离。从经验统计的结果中可以证明用K线组合来研判后市的成功率不是很高。
2、K线分析方法必须与其它方法相结合。用其它分析方法已经作出了该买还是该卖的决定之后,才用K线组合选择具体的采取行动的时间和价格。
3、根据实际情况,不断”修改、创造和调整”组合形态。组合形态只是总结经验的产物,实际市场中,完全满足我们所介绍的K线组合形态的情况是不多见的。如果一点不变的照搬组合形态,有可能长时间碰不到合适的机会。要根据情况适当地改变组合形态。应该了解每种组合形态的内在和外在的原理。因为它不是一种完美的技术,这一点同其它技术分析方法是一样的。K线分析是靠人类的主观印象而建立,并且是基于对历史的形态组合进行表达的分析方法之一。
如何学会看币圈交易k线图?通过以上介绍,相信大家对于如何学会看币圈交易k线图有所了解,在数字货币市场,技术分析是预测短期行情走势很重要的一个指标,即大家常说的K线图。不论你是否相信或者崇尚技术分析,但看懂K线图是很有必要的,排除技术图形、指标、多空博弈这方面的技术问题不谈,一个币种的价格走势、成交量、最低点、最高点这些东西基础层面的信息也能在K线图中体现出来。如果想要了解更多相关知识,可以关注,币99知识网小编后期会持续更新相关报道!
以太坊Layer 2扩容,V神为什么偏爱ZK rollup ?
很多区块链应用最具价值的特征之一就是信任最小化(trustlessness):应用能够以预期的方式继续运行,而无需依赖特定参与者以特定的方式进行操作(即使他们的兴趣可能改变,并促使他们在未来以某种不同的意外方式行事)。区块链应用从来都不是完全无需信任的,但有些应用要比其它应用更接近于无需信任。如果我们朝着信任最小化的方向发展,那我们要能够比较不同程度的信任。
首先,我对信任的简单定义是:信任是对他人行为的任何假设的运用。如果在新冠大流行之前,你走在街上而没有确保与陌生人保持两米的距离,他们也不会突然掏出刀子来捅你,这是一种信任:双方都相信人们很少会完全精神错乱,相信管理法律体系的人会继续提供强有力的措施来反对这种行为。
当你运行由他人编写的一段代码时,你可以相信他们诚实地编写了这段代码(无论是出于正派观念还是出于维护名誉的经济利益),或者至少是有足够的人检查该代码,并发现到漏洞。不亲自去种植自己的食物,也是一种信任的体现:你要相信足够多的人会意识到种植食物符合他们的利益,以便将其出售给你。你可以信任不同规模的人群,并且有不同种类的信任。
为了分析区块链协议,我倾向于将信任分成四个维度:
你需要多少人按照你的期望行事?
有多少人?
这些人的行为需要什么样的动机?他们是否需要利他主义,还是只是寻求利润?他们需要协调吗?
如果违反这些假设,系统的失败程度会有多严重?
现在,让我们专注于前两个,我们可以画一张图:
图中的颜色越绿,就代表越好。让我们更详细地探讨信任类别:
1 of 1:只有一名参与者,并且系统仅当该参与者按照你的期望行事时才能正常工作。这是传统的“中心化”模型,而这也是我们希望去尝试替换的。
N of N:“反乌托邦”世界,你需要依靠一大堆参与者,并且所有参与者都需要按照预期的方式工作,才能使所有工作正常进行,而如果其中任何一个失败,便意味着没有后备人员。
N/2 of N :这就是区块链的工作方式,如果大多数矿工(或PoS验证者)是诚实的,那么区块链便会工作。注意,N越大,N的N / 2就变得越有价值。与拥有广泛分布的矿工/验证者的区块链相比,具有少量矿工/验证者主导网络的区块链就没有那么有趣。也就是说,我们甚至希望提高这种安全级别,以抵御潜在的51%攻击。
1 of N: 参与者有很多,只要其中至少有一个按照你的期望运作,则系统就会正常工作。任何基于欺诈证明的系统都属于这一类,可信设置也是如此,尽管在这种情况下,N通常更小。请注意,你确实希望N尽可能地大!
Few of N:参与者有很多,而只要他们当中至少有一小部分固定数量的参与者按照你的期望运作,则系统就会正常工作。数据可用性检查就属于这一类。
0 of N:系统始终会按预期工作,其不依赖任何外部参与者。通过自行检查来验证区块就属于此类。
除了"0 of N"之外的所有类别模型,实际上都可以被视为“信任”,但它们彼此之间有很大的不同。信任一个特定的人(或组织)将按预期工作,与信任任何地方的某个人按你期望的那样大不相同。可以说,"1 of N"要比"N/2 of N"或者 "1 of 1"更接近于"0 of N"。
而“1-of-N”的模型可能会让人感觉像是“1 of 1”模型,因为这好像你是在信任一个单一的参与者,但两者的实际情况却大不相同:在“1-of-N”模型中。如果你正在与之合作的参与者消失了或者变坏了,你可以切换到另一个参与者,而在"1 of 1"模型系统中,遇到这种情况就意味着系统完蛋了。
特别要注意的是,即使是你正在运行的软件的正确性,也通常取决于一个"few of N"信任模型,以确保如果代码中存在错误,就会有人找到它们并给予修正。
另一个重要的区别是:如果你的信任假设被破坏了,系统将会如何失败?在区块链中,两种最常见的失效类型分别是活性(liveness)失败和安全性失败。所谓活性失败是指你暂时无法做你想做的事情(例如提取币、获得区块中包含的一笔交易、从区块链读取信息)。而安全性失败是指系统要主动防止的某些活动发生了(例如,区块链中包含无效区块)。
以下是一些区块链Layer 2协议的信任模型示例。其中“小N”指的是Layer 2系统本身的参与者集合,而“大N”是指区块链的参与者,并且我假设Layer 2协议的社区总是比主链本身要小。我还将“活性失败”一词的使用,限制在币被卡住很长时间的情况下。而不再能够使用该系统,但能够几乎立刻取出并不算是活性失败。
通道(包括状态通道和闪电网络):活性信任属于“1 of 1”模型(你的对手方可暂时冻结你的资金,不过如果你是把币分散到多个交易对手,则可以减轻这种风险),安全性信任属于“N/2 of 大N”模型(区块链51%攻击可以窃取你的币);
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